METODOS NUMERICOS
En este espacio, se trataran temas referentes a la metodologia numerica para resolver problemas de ingenieria cuyos modelos matemticos, por su complejidad, requieren de algoritmos programables en computadora y asi obtener el resultado aproximado para la interpretacion y analisis del sistema o proceso de la rama de ingenieria correspondiente.
A continuacion se presenta el contenido del programa:
1. Introducción a los métodos numéricos.
1.1. Historia de los métodos numéricos
1.2. Razones de su aplicación
1.3. Conceptos de exactitud, precisión y error
1.4. Errores inherentes, de redondeo y por truncamiento
1.5. Errores absoluto y relativo
2. Solución de ecuaciones no lineales de una variable.
2.1. Búsqueda de valores iniciales. Tabulación y graficación.
2.2. Métodos cerrados y sus interpretaciones geométricas (bisección y regla falsa).
2.3. Métodos abiertos y sus interpretaciones geométricas así como sus criterios de
convergencia (Newton-Raphson, secante).
2.4. Aplicaciones de la solución de ecuaciones no lineales
2.5. Uso de herramientas computacionales.
3. Interpolación
3.1. Interpolación lineal
3.2. Fórmula de interpolación de Lagrange
3.3. Método de interpolación hacia adelante y hacia atrás de Newton para puntos uidistantes
3.4. Aplicaciones de la interpolación.
3.5. Uso de herramientas computacionales
4. Integración numérica
4.1. Formulas de integración de Newton-Cotes
4.2. Regla trapecial
4.3. Aplicaciones de la integración numérica.
5. Solución de sistemas de ecuaciones lineales
5.1. Eliminación Gaussiana
5.2. Método de Gauss-Jordan
5.4. Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales.
6. Solución de sistemas de ecuaciones no lineales.
6.1. Método de Jacobi
6.2. Método de Gauss-Seidel.
6.3. Métodos de Newton-Raphson.
6.4. Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones no lineales.
FUENTES DE INFORMACIÓN
1. Mathews, John H. & Fink, Kurtis D.
Métodos Numéricos con Matlab.Prentice – Hall.
2. Chapra, Steven C.
Método Numéricos para Ingenieros. McGraw – Hill, 1999.
3. Keller, Howard.
Mastering Mathcad. McGraw – Hill.
4. Atkinson, Kendall.
Elementary Numerical Analysis. John Wiley.
5.
The Student Edition of Matlab 5. Prentice – Hall.
6. Luthe, Olivera, Schutz. Métodos Numéricos. Limusa, 1986.
7. Nakamura, Shoichiro.
Métodos Numéricos Aplicados con Software. Prentice – Hall,
1992.
